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近日,度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——“轩辕”。轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来,在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上,效果相较于通用大模型大幅提升,表现出明显的金融领域优势。
在金融场景中的任务评测中,轩辕全面超越了市场上的主流开源大模型,赢得了150次回答中63.33%的胜率,充分凸显了其在金融领域的显著优势。在通用能力评测中,轩辕有10.2%的任务表现超越ChatGPT 3.5,61.22%的任务表现与之持平,涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度。
回顾金融科技发展，金融科技在全球领域的发展可以看做是新兴科技、金融企业对传统银行体系的一次变革，区块链、云计算、智能科技等产业的发展使得传统的金融服务和手段面临了来自新技术的冲击，而银行在金融科技的发展期间也不断的适应并融合了新兴技术，使金融科技能够更好地在全球范围内为消费者提供不断完善的服务，目前来看，全球金融科技的发展主要可以分为三个发展阶段：
根据Statista网站公布的数据来看，全球金融科技产业收入规模近5年来呈现不断上涨的态势，全球范围内金融科技在传统金融领域的渗透率不断扩大，金融科技水平不断提升，产业投融资规模总体上涨，金融科技在东亚区域的增长规模持续上涨。2021年全球金融科技产业市场规模达到1462亿美元，近5年复合增长率达到12.8%。2022年全球金融科技产业市场规模突破1600亿美元。
波士顿咨询集团和QED Investors联合发布的《2023年全球金融科技：重塑金融未来》报告指出，到2030年全球金融科技行业收入预计将增长6倍，从2450亿美元增至1.5万亿美元。目前，金融科技行业在12.5万亿美元的全球金融服务收入中占比仅为2%，未来这一数字有望攀升至7%，其中银行业金融科技预计到2030年将占全球所有银行估值的近25%。
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