微软发布2018年第三季度财报，截止到2018年3月31日，微软营收达到268亿美元，增长16%;运营收入为83亿美元，增长23%;净收益达74亿美元，增长35%;摊薄后的每股收益95美分，增长36%。
(微软2018年第三季度财报表格)
根据微软提供的财报数据分析，微软第三财季 268 亿美元的营收中，生产力和业务流程业务收入增长 14% 达到 90 亿美元，智能云服务收入增长 15% 达到 79 亿美元，两者占总营收的 63%。
而包括 Windows、Surface、Xbox 和搜索业务在内的营收增长 11%，为 99 亿美元，占比仅为 37%。
在本次财报的电话会议中，微软表示这个季度的毛利超出了公司对毛利率的预期，高达65%。
一、增长迅猛的微软云业务
云业务成为微软业绩的推动力已经不是新消息，自从2015年10月份开始对外披露云业务业绩以来，该业务部门的增速已经连续十一个季度实现90%以上的同比增长，在今年第一季度中，微软Azure云服务收入增速为93%。其他包含云服务的Office 365业务本季度中增长42%。
云业务的持续增长，也令微软坐稳了行业第二的位置，根据市场研究机构Canalys的数据显示，2018年第一季度亚马逊云服务市场份额为31.7%，微软为16%，谷歌为7.4%。
“公司第三财季的业绩表明，对公司信任的人群和机构正置身于微软云，”微软首席执行官萨提亚-纳德拉(Satya Nadella)说。“我们正在基础设施、人工智能、生产力和商业软件等关键领域进行创新，让它们为客户提供差异化的价值。”
那么，是微软云服务的哪些特点与优势使得它成为微软主力军的呢?
二、微软云的增长动力
微软云的名字是Azure，Azure服务平台包括了以下主要组件：Microsoft SQL数据库服务，Microsoft .Net服务;用于分享、储存和同步文件的Live服务;针对商业的Microsoft SharePoint和Microsoft Dynamics CRM服务。这些组件使Azure能为个人和企业提供基于微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。
比如苹果iCloud就购买了Azure的数据储存和传输服务，而微软云自己开发的Teams服务在一年内也得到迅速扩张，全球181个地区中有超过20万个组织使用Teams服务。
Azure不仅能提供云服务平台基础的大量的数据储存能力、足够的数据运算能力，还为用户数据的安全和隐私保障采用了多种技术。除了这些基础保障，Azure注意到了用户更深层次的需求，开发了便捷的云计算迁移功能，还有混合云功能。
1.数据安全保障
Azure通过加密通信、威胁管理和缓解实践 ( 包括定期渗透测试 ) 来保障客户数据的安全。近期，Azure运用上了AI技术。Azure运用AI每个月分析上亿的异常数据，并以此分析结果来帮助用户应对网络攻击威胁。上周，微软又公布了微软云的新功能：微软安全评分、网络攻击模拟器、Windows防御程序自动检测和修复接口，同时也为Intelligent Security Graph开放了新接口。
2.数据隐私保障
Azure承诺用户可以全权管理自己的用户数据以及权限，并决定用户数据的存储位置。未经客户批准任何人都无法使用其数据。不同的用户数据在逻辑上进行了彻底的隔离。用户数据不会被用于广告宣传或者其他商业目的。
3.云计算迁移功能
微软近期公布了降低云计算迁移复杂性的Azure功能，即“数据匹配”功能。这个功能使企业数据能快速、安全的转移到Azure平台上，使用Azure更方便的数据分析与储存服务。
这个功能的大量市场需求，从微软财报电话会议上提到的数据得到了证实。会议中称，上千企业都运用微软云近期发布的“匹配管家”，结合新型数据保护扫描器和数据分类功能处理企业数据，以应对即将于5月25日生效的欧盟GDPR《一般数据保护法案》。
值得注意的是，云服务领域领头羊AWS却没有开发这个市场需求很大的功能，AWS内部人员曾公开承认AWS的云迁移项目非常复杂，以至于一位AWS客户认为企业系统管理员需要基本转变为Python开发人员才能够胜任云迁移工作。
可见，Azure抢占了云服务个性化市场先机。
4.混合云服务
去年下半年，微软推出了Azure Stack混合云服务，并承诺与全球硬件合作伙伴思科、戴尔、华为、联想集团合作推出的集成式系统将于2018年上半年正式商用。混合云合云融合了公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向。
去年1月，云管理服务商RightScale对1060位客户进行了调查，报告称，混合云的采用率呈上升趋势。有95%的受访者在使用云计算，同比增长2%，公有云使用率同比上升1%，私有云同比增加14%，而混合云的使用率从去年同期的58%跃升至71%。
很多企业建立了私有云，用于储存自己的数据，私有云有私密、安全的特点，但私有云的储存能力和计算能力都很有限，企业自建大数据量和强算力的私有云成本很高。而公有云能提供成本较低的数据计算分析服务，但公有云的特点是共享、开放，所以企业担心将自己的核心数据放在公有云上有安全性威胁。
