本期嘉宾为伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow),他因提出了生成对抗网络而闻名,他被誉为“GAN之父”,甚至被誉为人工智能领域的顶级专家。
资料显示,古德费洛等人于2014年10月在Generative Adversarial Networks中提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架,框架中同时训练两个模型:捕获数据分布的生成模型G,和估计样本来自训练数据的概率的判别模型D。G的训练程序是将D错误的概率最大化,这个框架对应一个最大值集下限的双方对抗游戏。可以证明在任意函数G和D的空间中,存在唯一的解决方案,使得G重现训练数据分布,而D=0.5。在G和D由多层感知器定义的情况下,整个系统可以用反向传播进行训练。在训练或生成样本期间,不需要任何马尔科夫链或展开的近似推理网络,实验通过对生成的样品的定性和定量评估证明了本框架的潜力。